一种基于知识图谱增强的设备故障智能问答方法及其系统

本发明公开了一种基于知识图谱增强的设备故障智能问答方法及其系统，所述方法包括构建专业领域的知识图谱；开发自然语言处理模块；设计增强生成模型；设计实现交互式问答界面；所述系统包括用户交互层，语言理解处理层，知识图谱查询推理层，问答生成层以及数据存储管理层。本发明通过自然语言处理技术，系统能够快速理解用户的查询意图，减少了传统故障诊断中的人工信息录入和解读时间，从而提高了整体的故障响应速度；大语言模型具备深度学习和泛化的能力，能够处理各种复杂和未知的故障情况，提供准确的诊断和操作建议，增强了系统处理新故障类型的潜在能力。