摘要
本发明公开了一种代价地图生成方法、设备、介质、产品及无人驾驶车辆,应用于自动驾驶技术领域。其中,方法包括基于栅格化处理且栅格设置空间体素的待检测行驶区域构建空白三维代价地图。通过对待检测行驶区域的图像数据和点云数据进行目标识别得到第一类障碍物的三维空间数据;基于目标视角下的图像数据和点云数据的融合特征,根据车辆前行过程中不断获取的各帧点云数据对应的栅格新高程信息更新当前时刻的空间体素权重,并基于更新后的空间体素权重确定第二类障碍物的三维形貌信息。将三维空间数据和三维形貌信息填充至空白三维代价地图生成三维代价地图。本发明可以解决相关技术无法精准规避障碍物,提升代价地图的丰富性,提升车辆避障能力。
技术关键词
地图生成方法
静态障碍物
栅格
动态障碍物
三维地面数据
实例分割
检测网络模型
融合特征
无人驾驶车辆
二维图像特征
分类网络
非易失性存储介质
数据更新
点云特征
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