用户位置的预测方法、装置、终端设备和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
用户位置的预测方法、装置、终端设备和存储介质
申请号:CN202411379481
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119255199B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开了用户位置的预测方法、装置、终端设备和存储介质,包括:获取用户的当前时刻位置数据,根据预先训练好的位置预测模型,确定用户的下一时刻的位置数据;预先训练好的位置预测模型是根据用户历史位置样本数据对初始训练模型进行训练得到训练结果,并采用麻雀搜索算法对训练结果进行优化得到的,初始训练模型是基于图神经网络模型与双向长短期记忆神经网络模型建立的,通过根据麻雀搜索算法、基于图神经网络模型与双向长短期记忆神经网络模型建立位置预测模型,该位置预测模型具备根据历史位置序列对用户未来位置进行准确预测的能力,这样,可以综合考虑环境因素,以及用户历史访问信息,提高位置预测的准确性。
技术关键词
神经网络模型 双向长短期记忆 样本 搜索算法 BiLSTM模型 历史访问记录 模型训练模块 序列 历史访问信息 终端设备 位置更新 节点 可读存储介质 存储计算机程序 因子 参数 数据访问 预测装置 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的多模态数据预处理及融合技术和系统
表格 视觉 教师 文本 计算机程序指令
2
一种基于CNN+LSTM+AM深度模型的分时段用电量曲线预测方法
曲线预测方法 注意力机制 节假日信息 深度神经网络模型 长短期记忆网络
3
深度网络模型自监督训练、土地利用变化检测方法及装置
深度网络模型 土地利用变化检测 多角度 场景 样本
4
变压器绕组热点温度反演方法、系统、设备及存储介质
绕组热点温度 随机森林 粒子群算法 序列 输出特征
5
一种面向超大字库的汉字字体生成算法
生成算法 风格 网络 生成汉字 生成字体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号