摘要
本申请公开了用户位置的预测方法、装置、终端设备和存储介质,包括:获取用户的当前时刻位置数据,根据预先训练好的位置预测模型,确定用户的下一时刻的位置数据;预先训练好的位置预测模型是根据用户历史位置样本数据对初始训练模型进行训练得到训练结果,并采用麻雀搜索算法对训练结果进行优化得到的,初始训练模型是基于图神经网络模型与双向长短期记忆神经网络模型建立的,通过根据麻雀搜索算法、基于图神经网络模型与双向长短期记忆神经网络模型建立位置预测模型,该位置预测模型具备根据历史位置序列对用户未来位置进行准确预测的能力,这样,可以综合考虑环境因素,以及用户历史访问信息,提高位置预测的准确性。
技术关键词
神经网络模型
双向长短期记忆
样本
搜索算法
BiLSTM模型
历史访问记录
模型训练模块
序列
历史访问信息
终端设备
位置更新
节点
可读存储介质
存储计算机程序
因子
参数
数据访问
预测装置
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
曲线预测方法
注意力机制
节假日信息
深度神经网络模型
长短期记忆网络
深度网络模型
土地利用变化检测
多角度
场景
样本
绕组热点温度
随机森林
粒子群算法
序列
输出特征