一种面向超大字库的汉字字体生成算法

本发明涉及一种面向超大字库的汉字字体生成算法，在超大字库资源较少的情况下，扩散模型生成的字体图像会存在内容质量上的问题。为解决此问题，该算法通过输入同一内容不同风格字体以及不同内容同一风格字体，利用字体内容与风格的解耦网络，提取出内容、风格特征变量，再利用融合网络和扩散模型生成高质量的汉字字体图像，解决在少量预训练以及没有预训练的情况下，扩散模型生成汉字字体内容不完整的问题。