模型训练及任务处理方法、装置、系统、设备和存储介质

本发明实施例提供一种模型训练及任务处理方法、装置、系统、设备和存储介质，模型训练方法包括：采集样本用户的生活场景数据，获取目标任务对应的特征理解引导数据；将特征理解引导数据和生活场景数据输入场景理解模型，以使得场景理解模型从生活场景数据中理解出特征理解引导数据对应的特征，得到样本用户的本地任务特征；基于样本用户的本地任务特征对任务处理模型进行训练，得到当前节点设备的节点训练参数；将当前节点设备的节点训练参数上传至中心设备；从中心设备获取目标训练参数，并将目标训练参数应用于任务处理模型，目标训练参数由中心设备根据各节点设备上传的节点训练参数确定。本发明能够容易地获取大量训练数据，保证数据安全。