摘要
本申请涉及环境监控的技术领域,尤其是涉及一种森林害虫监测方法、设备、介质和产品,方法包括:在对森林生态系统进行害虫识别时,利用多尺度目标检测模型对待识别害虫图像进行害虫识别,确定害虫识别信息,其中,多尺度目标检测模型是利用训练集对改进YOLOv7模型进行模型训练所得到的,该多尺度目标检测模型提升检测模型对存在小目标、目标密集遮挡、多尺度目标的待识别害虫图像的检测精度,从而整体上提高了森林害虫检测的精准度。然后,基于森林生态中每一目标区域对应的害虫识别信息进行危害评估,确定害虫危害评估信息,并基于害虫危害评估信息进行防治方式选取,确定害虫防治信息,执行精准防治,提高了害虫防治效率。
技术关键词
害虫识别
监测方法
害虫图像
多尺度
序列特征
害虫防控
时间序列分析技术
模拟模型
森林生态系统
虫情测报灯
计算机程序产品
风险
模块
处理器
样本
编码
计划
可读存储介质
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结构方程模型
变量
深度学习模型
线性回归模型
皮尔逊相关系数
精准监测方法
储砂罐
精准监测系统
数字孪生模型
激光雷达传感器
表面缺陷检测方法
多尺度特征融合
图像级标签
融合特征
样本