一种基于无人机的作物病害检测方法及应用

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于无人机的作物病害检测方法及应用，包括步骤：获取作物的多光谱图像，对多光谱图像进行图像标注、缩放和归一化的预处理，得到训练集，将训练集进行图像标注，得到包含多光谱图像和对应病斑标注的测试集；根据DDT模型和Xception结构构建作物病害检测模型；将训练集输入作物病害检测模型，得到预测结果；根据预设的性能指标对训练后的作物病害检测模型进行评估，并通过混淆矩阵查看作物病害检测模型在不同类别上的预测情况；根据评估结果使用Adam优化器对作物病害检测模型进行调优；使用优化后的作物病害检测模型实现作物病害的检测。本方法相较于现有方法，处理速度更快，对资源需求更少，更具有推广实用意义。