电池性能衰退趋势预测方法、装置和电子设备

本发明涉及性能衰退趋势预测技术领域，提供一种电池性能衰退趋势预测方法、装置和电子设备，其方法包括：获取电池已有的性能衰退趋势数据，并通过多项式拟合所述电池已有的性能衰退趋势数据，得到大尺度条件下的预测性能衰退趋势数据；构建时间卷积神经网络结合门控循环单元的TCN‑GRU模型，并利用所述电池已有的性能衰退趋势数据训练所述TCN‑GRU模型，得到训练后的TCN‑GRU模型；通过将所述待预测性能衰退趋势数据输入至所述训练后的TCN‑GRU模型进行预测，得到小尺度条件下的预测性能衰退趋势数据；利用所述大尺度条件下的预测性能衰退趋势数据和所述小尺度条件下的预测性能衰退趋势数据，得到电池性能衰退趋势预测结果。