摘要
本发明公开一种基于图像识别的眼部运动识别方法及设备,包括:连续实时采集眼部侧面图像;对任一帧的眼部侧面图像进行识别,识别出眼睛周围P1、P2、P3、P4、P5、P6六个关键点;计算P1点和P3点连线L13与P1点和P5点连线L15间的夹角a;计算P1点和P2点连线L12与P1点和P6点连线L16间的夹角b;判断该帧眼部侧面图像的夹角a、夹角b是否合格;计算相邻两帧的眼部侧面图像所对应的合格的夹角a或合格的夹角b的角度差α;若α<0,则该时刻处于闭眼过程;若α>0,则该时刻处于睁眼过程。本发明采用上下眼睑的角度来表达眼睛闭合程度,代替上下眼睑的距离,检测精度高,检测效率好。
技术关键词
关键点识别
运动识别方法
连线
神经卷积网络
图像识别算法
眼睛
状态检测设备
图像采集模块
眼球
端点
轮廓
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图像识别算法
分子
计算机可执行指令
荧光
图像分析模块
换刀控制方法
主轴组件
运输组件
缓存装置
工作台
超声图像识别系统
人机交互界面
图像识别单元
超声检测设备
超声诊断
信号传播路径
信号接收机
等效高度模型
极值
地理位置信息