基于注意力机制卷积神经网络的雷暴大风识别方法和系统

本发明公开了一种基于注意力机制卷积神经网络的雷暴大风识别方法和系统，其中雷暴大风识别方法包括：1、根据历史天气雷达单站基数据和雷暴大风事件发生实测记录生成样本集并拆分为训练集和验证集；2、采用训练集对识别模型进行训练，采用验证集验证识别模型的泛化能力，根据模型性能选择最优模型参数；识别模型的输入为同一时间待识别区域的雷达反射率图、雷达径向速度图，输出为雷暴大风预估标签；3、根据实时天气雷达单站获取的雷达数据生成雷达反射率图和雷达径向速度图，并输入识别模型，得到雷暴大风识别结果。该方法针对雷暴大风事件空间分布上的非线性、随机性和突发性，能够有效利用多尺度信息与位置信息，提高雷暴大风识别准确度。