摘要
本发明涉及一种基于WGAN‑GP和GPR‑Q的极端场景下调度不确定性快速量化方法,包括以下步骤:获取风光、用户侧电热负荷的历史数据集及对应气象数据集,对数据进行预处理确定极端场景集;搭建WGAN‑GP模型生成极端场景数据,扩充极端场景集;建立并求解极端场景下的综合能源系统调度模型;将气象数据集和机组出力导入GPR模型得到调度结果;本发明可为调度人员提供更为合理且有效的调度方案,能够很好地解决极端场景下的综合能源系统快速精确调度问题。
技术关键词
综合能源系统调度
热电联产机组
出力场景
GP模型
生成器网络
数据
随机噪声
生成对抗网络模型
样本
量化系统
代表
气象
负荷
风光
燃气锅炉效率
训练集
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化调度方法
协同运行优化
能源系统
氢气长管拖车
能源设备
抽水蓄能电站
电力系统运行优化
新能源电力系统
负荷高峰时段
数学模型
虚拟电厂日前优化调度方法
可再生能源
联合发电机组
生物质燃料
吸收式制冷机
分布式风电
能力评估方法
农村
非参数核密度估计
风电出力场景