一种基于云平台的地表水体分类图间隙填充方法及系统

本发明提出了一种基于云平台的地表水体分类图间隙填充方法。该方法首先获取中低分辨率光学卫星遥感影像数据，并对中分辨率数据进行预处理，随后计算水体指数和植被指数影像数据；构建时间或过滤器，获取低分辨率影像数据，并计算其水体和植被指数。利用线性回归模型，建立中低分辨率影像数据间的水体和植被指数关系；采用线性回归模型填充中分辨率影像中预处理产生的间隙像元；利用恢复后的影像数据，对影像进行分类，得到水体分类图像数据。本发明能够全面获取地表水体的分布范围，真实反映水体变化情况，适用于大尺度区域的地表水资源监测和管理，提高了水体分类图像的完整性和准确性，为地表水资源的有效管理提供了有力支持。