摘要
本发明公开了基于AI辅助拍照的输电无人机自适应巡检方法及系统,涉及输电巡检领域,该方法包括以下步骤:获取历史巡检照片及标注信息,并收集历史巡检照片对应的原始位置信息和实际拍摄点位信息;利用历史巡检照片及标注信息训练AI图像识别模型,并利用历史巡检照片、原始位置信息及实际拍摄点位信息训练位置偏差校正模型;利用位置偏差校正模型纠正无人机的拍摄点位;调整无人机在拍摄时角度和位置;自动检测图像中的缺陷并进行标注;该系统包括信息获取模块、模型训练模块、位置校正模块、拍摄调整模块及缺陷检测模块。本发明通过无人机位置纠偏及多角度拍摄,提升无人机巡检图像质量。
技术关键词
巡检照片
AI图像识别
巡检方法
支持向量机模型
模型训练模块
偏差
多角度
图像识别模型
位置校正
无人机巡检图像
设备巡检
训练深度学习模型
巡检系统
识别输电线路
特征提取算法
系统为您推荐了相关专利信息
梅尔频率倒谱系数
声纹检测方法
频谱特征
支持向量机模型
融合特征
智慧监控方法
主梁构件
分布式传感器
支持向量机模型
桥梁主梁
车载设备
历史数据预处理
执行控制动作
设施
生成训练数据
训练图像数据
边缘检测算子
图像块
采样模块
图像分割方法
物体跟踪方法
颜色直方图
物体跟踪系统
放大器
蒸馏