基于时频域特征融合判别中医脉象的检测系统及方法

本发明公开了基于时频域特征融合判别中医脉象的检测系统及方法，方法包括：采集医生切脉过程中脉搏波波动压力及医生切脉指压的时序信号；预处理所采集的时序信号，提取时序信号有代表性的特征信息进行融合；将中医标定数据与融合的特征数据组成训练集，基于人工智能分类识别算法进行脉象分类模型的搭建及训练，以利用脉象分类模型进行脉象判别。本发明通过在医生切脉过程中同步采集数据，即保证了数据标定的一致性，同时相较传统的固定压力、固定位置的被动式采样方案，借助医生的主动介入，可以根据不同人群的年龄、高矮胖瘦、性别等，灵活调整寸、关、尺的位置及浮、中、沉的指压力，确保数据采集的可靠性及有效性。