一种基于多层次特征融合的自适应集成技术的文本要素识别方法及系统

本发明公开了一种基于多层次特征融合的自适应集成技术的文本要素识别方法及系统，应用于自然语言处理领域，包括：对数据文本进行预处理，并基于预处理后的数据文本训练多个文本要素识别子模型；对预处理后的数据文本进行多层次特征提取，并进行特征融合，训练多个文本要素识别子模型的权重学习器，输出多个文本要素识别子模型的动态权重；基于多个文本要素识别子模型的输出结果和置信度分数，结合动态权重，加权得到最终的文本要素识别输出。本发明有效地解决了现有技术中因特征提取不全面和模型适应性差导致的识别精度问题。