摘要
本公开涉及一种智能车载终端数据采集系统及方法。该方法包括:获取由摄像头采集的待分析驾驶员在预定时间段内的驾驶监控视频;将所述驾驶监控视频传输至智能车载终端的处理器;在所述处理器中,对所述驾驶监控视频进行驾驶行为分析和深度特征约束融合处理以得到全局约束性驾驶行为时序特征图;在所述处理器中,基于所述全局约束性驾驶行为时序特征图来确定检测结果。这样,可以判断是否存在疲劳驾驶的风险,并及时发出疲劳警告以提醒驾驶员采取措施,预防交通事故的发生。
技术关键词
时序特征
智能车载终端
数据采集方法
深度学习网络模型
数据采集系统
三维卷积神经网络模型
处理器
校正
分类器
视频传输模块
预防交通事故
注意力机制
非线性
序列
双曲正切函数
时间段
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通信信号调制识别
多模态特征
特征提取器
投影模块
训练集
AR眼镜
摄像头模块
传感器模块
体育
并行计算架构
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智能故障诊断方法
时序特征
编码向量
测试桩
深度神经网络
门控循环单元
识别方法
Softmax函数
染色体
三维表面重建方法
手术场景
深度融合网络
深度图
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