一种参数选择方法、文本生成方法、装置、设备及介质

本发明提供一种参数选择方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，方法包括：获取基准问答文本对和预训练语言模型，并从预训练语言模型中提取权重参数；对权重参数进行关联性分析得到权重参数间的关联关系，并根据关联关系将权重参数划分至多个关联参数组；针对每一关联参数组，在预训练语言模型中对关联参数组进行多次数值调整，并在每次数值调整完成时利用基准问答文本对确定预训练语言模型在预设性能指标中所取得的性能指标值；根据关联参数组在每次数值调整中对应的性能指标值的变化情况，在关联参数组中确定敏感参数组和非敏感参数组，以将敏感参数组中的权重参数确定为待训练权重参数；可提升待训练权重参数选择效率。