摘要
本发明公开了一种测试服务推荐方法、装置、计算机设备及介质,涉及测试服务技术领域,所述方法包括:获取用户端发送的任务进度信息,结合平台端记录的用户历史行为信息和任务基础信息;从所述任务进度信息提取任务进度特征,从所述用户历史行为信息和任务基础信息中提取多维度特征;将所述任务特征和多维度特征输入预先构建的需求预测模型;根据需求预测模型的输出,结合动态调整的探索因子,对用户进行个性化测试服务推荐。本发明能够准确理解用户在当前任务阶段的具体需求,从而提供与任务状态匹配的测试服务推荐,解决了传统推荐系统难以应对复杂测试任务环境的问题。
技术关键词
需求预测模型
服务推荐方法
服务推荐系统
测试服务技术
可读存储介质
计算机设备
模型更新
因子
平台
交叉验证法
反馈界面
数据传输模块
基础
数据获取模块
时间段
工作量
动态
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