摘要
本发明提供了一种IGBT的寿命预测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取绝缘栅双极型晶体管IGBT的历史电压参数构建样本集;电压参数为与寿命相关的电压参数;构建用于预测IGBT寿命的BP神经网络;将BP神经网络的初始权重和偏置参数作为种群个体,以BP神经网络的均方误差函数作为适应度函数,通过鹈鹕优化算法进行全局搜索,得到初始最优权重和偏置参数;基于初始最优权重和偏置参数以及样本集对BP神经网络训练,迭代前向传播和反向传播过程,得到训练好的BP神经网络;将待预测的IGBT的电压参数输入训练好的BP神经网络,通过训练好的BP神经网络对IGBT的寿命进行预测。该方法能够提高IGBT的寿命预测的准确性。
技术关键词
寿命预测方法
绝缘栅双极型晶体管
BP神经网络
参数
电压
误差函数
寿命预测装置
样本
最小化误差
神经网络训练
算法
处理器
计算机设备
模块
可读存储介质
存储器
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