摘要
一种基于限制扩散模型的电网灾变模拟仿真方法及系统,方法包括:根据电网线路拓扑结构获取状态变量和电力系统的运行参量,构建电网的暂态微分模型;求解电网的暂态微分模型,根据求解结果计算目标预测值,构建电网暂态的限制扩散模型;构建神经网络模型生成预测值,以最小化预测值和目标预测值的距离为目标训练神经网络模型,使用训练好的神经网络模型进行限制扩散模型的逆扩散过程,完成电网灾变及恢复过程的仿真模拟;将训练好的神经网络模型调整参数后应用于拓扑结构更复杂的电网系统中。本发明可以简化计算过程,缩短计算时间,在精度上有显著提升,可以推广到更复杂的电网系统中,并且可解释性强,避免电网灾变及恢复过程黑盒化。
技术关键词
模拟仿真方法
电网系统
电网暂态
训练神经网络模型
模拟仿真系统
电力系统模型
神经网络参数
更新模型参数
模块
线路
动态
元件
时间段
数据
样本
电流
系统为您推荐了相关专利信息
布谷鸟算法
超参数
启发式算法
搜索算法
滑动窗口机制
服务器节点
优化遗传算法
服务部署方法
镜像
编排算法
级联失效模型
网络拓扑模型
模拟仿真方法
网络构建技术
失效预测方法