用于流数据的独立正确采样证明的方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
用于流数据的独立正确采样证明的方法和系统
申请号:CN202411384099
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119815393A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本公开涉及用于流数据的独立正确采样证明的方法和系统。本文中描述了用于确定针对网络中的流数据的正确采样证明的一种网络元件、一种网络系统、一种计算机可读介质和一种方法。网络元件被配置用于基于对将被包括在数据流的样本中的第一网络元件的选择来提供数据流和/或数据项的至少一部分作为数据源,其中第一网络元件包括:至少一个处理器;以及存储指令的至少一个存储器,指令在由至少一个处理器执行时,使得第一网络元件至少:采用具有特定于第一网络元件的秘密密钥的第一函数,来确定第一网络元件是否被选择为要被包括在样本中;其中,如果确定第一网络元件被选择为要被包括在样本中,向一个或多个第二网络元件提供数据流和/或数据项的至少一部分作为样本的部分,并且提供包含证明,作为数据流和/或数据项的属性的证明。
技术关键词
密钥 数据项 样本 网络元件处 指令 处理器 采样方法 网络系统 处理单元 存储器 计算机 周期性 介质 算法 信号
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种衬布的疵点在线检测方法
弱分类器 衬布 融合二值图像 在线检测方法 样本
2
极致梯度提升树模型的建模训练方法和电子设备
加密设备 样本 梯度提升树模型 标签 节点
3
卒中后抑郁生物标志物及其应用
生物标志物 抑郁 硬脂酸 油酸 生物医药技术
4
一种基于敏感度图的物理对抗补丁生成方法
补丁生成方法 检测损失 掩码矩阵 图像 深度神经网络
5
一种文件传输方法、电子设备及存储介质
文件传输方法 数据交换平台 切片 神经网络模型 列表
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号