摘要
本发明涉及织物检测处理技术领域,具体包括一种衬布的疵点在线检测方法,包括:通过摄像头采集衬布静态与动态图像,建立对应关系并分割加窗;各窗口图像二值化后输入疵点识别模型,获取识别结果;对应窗口图像二值融合后,再输入模型获融合结果,将两结果合并输出,解决织物检测中的速度与精度难以兼备,疵点识别率有限的技术问题,实现通过集成静态与动态图像的采集与处理,增强对织物表面变化特征的捕捉能力,建立图像间的对应关系并实施分割加窗策略,有效提升图像预处理的针对性和效率,将静态与动态图像的信息优势互补,进一步提升对细微瑕疵的识别能力,更精确地区分织物瑕疵与正常纹理,显著提高识别的准确性和响应速度的技术效果。
技术关键词
弱分类器
衬布
融合二值图像
在线检测方法
样本
识别特征
动态
多尺寸
图像结构
关键帧
数据
多角度
关系
织物
误差
分辨率
图像分割
瑕疵
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