一种基于医学图谱的检索增强生成方法

本发明公开了一种基于医学图谱的检索增强生成方法，属于人工智能和医学信息处理领域。该方法包括三个主要步骤：（1）医学图谱构建：通过语义文档分段、元素提取、层次链接、关系链接以及标签生成和图谱合并，构建多层次医学知识图谱；（2）图谱检索：使用U‑retrieve方法，根据用户查询在构建的图谱中检索相关信息；（3）文本生成：基于检索结果生成准确、全面的回答。本方法通过整合大规模医学文献、教科书和临床数据，显著提高了大语言模型在医学领域的回答准确性和可解释性。它能够生成包含证据来源的详细回答，有效避免了幻觉问题。本发明为医疗决策支持、医学教育和患者咨询等领域提供了有力工具，有望推动人工智能在医疗健康领域的广泛应用。