一种结构扰动指导和一致性蒸馏融合的扩散模型图像生成方法及装置

本发明公开了一种结构扰动指导和一致性蒸馏融合的扩散模型图像生成方法及装置，该方法包括：通过扩散模型对第一学生网络进行初始化，并初始化第一教师网络；根据潜空间数据集和扩散模型的噪声调度函数，生成潜空间初始状态；将结构扰动后的无分类器指导引入第一教师网络，得到第二教师网络；根据第一教师网络、第二教师网络和潜空间初始状态，通过求解器进行状态预测，生成第一教师网络的增强输入；根据第一学生网络、第一教师网络和增强输入，获取一致性损失；根据一致性损失，对第一学生网络进行参数更新，得到目标模型；目标模型用于目标图像的生成。本发明能够提高生成图像的质量并加快扩散模型的生成速度，可以广泛应用于图像生成技术领域。