一种基于注意力的学生行为目标检测方法及系统

本发明公开了一种基于注意力的学生行为目标检测方法，所述方法包括：收集课堂场景下的学生行为的第一图像数据；对第一图像数据进行预处理提升数据多样性，获得第二图像数据；通过骨干网络提取第二图像数据的第一特征，通过NAM模块对第一特征进行处理，获得第二特征，对第二特征进行卷积和下采样操作获得第三特征；使用特征融合模块融合第三特征，同时插入NAM模块进行处理获得特征图；通过Anchor‑Free预测头处理特征图，输出每个点的输出类别概率和边界框回归值；引入稀疏正则化和联合训练损失处理；通过非极大值抑制去除冗余框输出最终检测结果。本发明显著提高对多种学生行为的识别精度，通过特征提取网络的优化和训练数据的多样化，减少误检和漏检的发生。