交通流量预测模型训练方法、装置、计算机设备和介质

本申请涉及一种交通流量预测模型训练方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取样本交通路段在样本时间段内不同时刻的样本交通流量数据以及交通状态影响数据，根据样本交通流量数据以及交通状态影响数据，得到交通流量序列信息；将交通流量序列信息输入待训练的交通流量预测模型，得到交通流量序列信息在样本时间段内对应的时间特征以及空间特征，根据时间特征以及空间特征得到时空特征；根据时空特征得到样本交通路段在预测时刻的预测交通流量数据；根据预测交通流量数据，以及实际交通流量数据之间的差异，训练交通流量预测模型，以得到训练完成的交通流量预测模型。采用本方法能够提高交通流量的预测精度。