一种基于神经网络的空调分布式调控系统及其方法

本发明涉及建筑环境智能控制技术领域，提供一种基于神经网络的空调分布式调控系统及其方法，适用于多区域建筑的能效优化与舒适度保障。该系统包括协调控制模块、优化分解模块、区域控制模块、模型演化模块与策略自学习模块，通过构建多目标优化模型并基于交替方向乘子法进行分解，实现控制任务的区域级调度与并行求解；利用超图神经网络构建控制模型并支持在线更新、迁移部署与自适应调整；通过控制误差驱动的策略评估与聚合机制实现策略自学习，形成调控闭环。该系统提升了空调调控的精度、灵活性与能效表现，适用于智慧楼宇、绿色园区等建筑场景。