一种精神科病人危险行为识别系统

本发明涉及智能行为识别领域，具体是一种精神科病人危险行为识别系统，包括数据采集模块、智能分析模块、危险行为识别模块、预警提示模块和用户控制模块；本文创造性的采用预训练的基于多头注意的多尺度动作自监督识别方法，通过多头注意力、跨帧和跨节点的方式获得更优的上下文语意与跨级别特征，实现对病人躯体特征的精准且快速识别；本发明创造性的采用基于光流估计的融合多头注意力模型，通过对光流图的多卷积分支，提取多尺度的面部微特征，嵌入通道注意力SE模块和多头自注意力处理模块，提取更有价值的面部特征，最后采用面部‑躯体‑行为的联合识别方法，实现精神病人危险行为的全面准确识别。