摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的数据预测建模方法、电子设备、介质,包括:获取带有标签的第一、第二预测数据,并设定筛选量N;通过大语言模型筛选出与第二标签相关的N个第一标签;分别提取第一、第二预测数据对应的第一、第二知识特征;计算各第一知识特征间的相关性构建第一先验知识矩阵,计算第二知识特征与各第一知识特征的相关性构建第二先验知识矩阵;基于贝叶斯线性算法构建回归预测模型,以第一先验知识矩阵、第二先验知识矩阵作为先验知识,以第一预测数据为回归预测模型的输入,以第二预测数据为回归预测模型的输出,从而实现第一预测数据至第二预测数据间的数据预测。
技术关键词
回归预测模型
预测建模方法
大语言模型
数据
标签
文本
电子设备
处理器
特征提取模块
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线性
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