一种双料注塑成型工艺参数多目标优化方法

本发明公开了一种双料注塑成型工艺参数多目标优化方法，首先基于Moldflow仿真分析和田口试验获得仿真结果数据集；然后基于仿真试验数据集，构建GAM模型后进行训练，并通过GTO算法对GAM的超参数进行寻优，建立注塑工艺参数与质量优化目标之间的GTO‑GAM模型；然后通过MODA算法对GTO‑GAM模型进行多目标寻优，获得质量优化目标的Pareto前沿；最后通过CRITIC‑TOPSIS评价法在获得的质量优化目标的Pareto前沿中确定工艺参数优组合。本发明能够实现有效降低双料注塑成型塑件的翘曲变形量和体积收缩率，可以为获取双料注塑成型最优工艺参数组合提供理论依据和数据支持。