一种基于深度学习的通风系统阀门调节策略计算方法

本发明公开了一种基于深度学习的通风系统阀门调节策略计算方法，涉及通风系统技术领域。本发明提供的一种基于深度学习的通风系统阀门调节策略计算方法，包括根据通风系统管网结构，构建局部管件的三维模型；根据局部管件的三维模型，通过仿真模拟获得不同流速的数值，并拟合得到管件的阻力系数；根据通风系统管网结构，构建一维模型；利用拉丁超立方抽样，对一维模型中各阀门开度进行调节策略采样作为初始参数，获取通风参数组合数据集；基于通风参数组合数据集对深度学习算法模型进行训练，获得阀门调节策略计算模型；根据目标通风参数，获得阀门调节策略。因此，采用上述方法，能够效率、准确地获得阀门调节策略，且增加了仿真模型的可靠性。