摘要
本发明公开了一种移动边缘网络的边缘服务器部署方案,该方案包括:构建移动边缘计算网络模型,该模型包括一个远程云计算中心,多个宏基站,以及多个与宏基站协同部署的边缘服务器;结合边缘网络中每个宏基站接收的用户请求和边缘服务器的计算能力,基于Q‑Learning服务器部署算法获得最佳的边缘服务器部署方案。本发明考虑三层边缘网络模型,在基站层选择若干个基站协同部署边缘服务器,通过将计算资源下沉到更靠近用户的边缘网络中,移动用户避免了将请求发送到远程云计算中心,降低移动用户的等待时延,也能缓解各级网络的传输压力。此外,通过强化学习并引入了延迟矩阵来表示各基站之间在网络中的传输时延,可以避免无效的或者延迟较大的分配方案。
技术关键词
宏基站
部署算法
延迟矩阵
计算中心
网络
服务器部署系统
Dijkstra算法
时延
强化学习框架
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定义
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