摘要
本申请公开了一种云边端协同计算的服务部署和序列任务卸载方法及其应用,方法包括获取系统参数和任务参数;将全部服务部署在云服务器中,得到初始服务部署矩阵;对初始服务部署矩阵进行循环迭代,每次迭代中遍历服务调整部署节点更新服务部署矩阵;遍历任务,获取执行层,得到卸载分层矩阵;构建边缘服务器的任务队列,并通过凸优化算法计算队列中任务的优先级,得到任务边缘层卸载矩阵。本申请通过循环迭代的方法进行服务调整部署并计算系统效益,实现服务部署的优化,通过断点分层方法获取各任务的执行层,并基于凸优化算法计算队列中任务的优先级,得到任务边缘层卸载矩阵,实现序列任务卸载方案的优化,有助于最大化系统效益。
技术关键词
凸优化算法
卸载方法
矩阵
服务器
队列
参数
终端
序列
最大化系统效益
机器可读存储介质
存储器存储指令
松弛
变量
分层方法
卸载装置
节点更新
处理器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
联合优化方法
混合整数非线性规划
5G蜂窝网络
接入WiFi网络
节点
力反馈
机器人机械臂
控制系统
双目视觉感知
四足机器人
图像采集装置
坐标系
三维建模方法
标定装置
座舱