一种基于遗传算法的光学系统结构优化方法

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一种基于遗传算法的光学系统结构优化方法
申请号:CN202411386756
申请日期:2024-09-30
公开号:CN118917212A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于遗传算法的光学系统结构优化方法,包括:获取设计要求构建出前照灯的初始反射镜模型,并构建初始化种群,确定出在用于筛选的基因型,并基于基因型对初始化种群进行迭代计算以获得优化种群;基于优化种群重新构建出优化反射镜模型,并以优化反射镜模型获取其三维体积和光学效率;构建评价基因型与三维体积、光学效率之间适应性的适应度函数并计算适应度;对低于阈值的优化反射镜模型进行淘汰,并对满足阈值的优化种群进行交叉变异并重复前述步骤;判断是否满足终止条件,若是,则生成最佳的反射镜模型。本发明能够兼顾光学效率和体积,更好的实现照度的均匀性的同时满足设计要求,同时也为光照均匀性提供借鉴意义。
技术关键词
光学系统结构 反射镜 近光灯 远光灯 遗传算法 控制点 照度 曲面 三维点云数据 曲线 光源面 轮盘赌算法 中心线 半轴 多项式 表达式 坐标系 光照
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