一种基于抽样检测的多阶段生产过程决策与成本优化方法

本发明涉及一种基于抽样检测的多阶段生产过程决策与成本优化问题，包括以下步骤：获取某产品生产阶段的产品检验要求，明确生产过程中涉及的主要决策环节，本发明中提出了一种用于零配件次品率检测的两阶段模型，并提出了一种基于遗传算法的成本最小化动态模型减少次品率并降低总成本。另外本发明提出了一种多阶段生产优化的动态模型，减少次品进入装配环节，以降低市场损失和拆解成本。最后，本发明构建了基于抽样检测的多阶段生产决策与成本优化模型，解决了在不同生产阶段的检测与处理决策问题。