一种面向定活两便电子鼻仪器的恶臭多成分在线实时分析方法

本发明提供一种基于定活两便电子鼻仪器的恶臭多浓度指标在线实时分析方法。仪器主机箱由气敏传感器阵列、顶空进样、压强倍增、计算机控制与分析这4个模块组成；软件模块包括上下位机通讯、计算机操作平台和机器学习模型与算法。在气体进样周期T＝180‑600s内，电子鼻仪器一次检测得到一个50维气敏感知样本。电子鼻仪器通过大量测试建立恶臭大数据集X，基于分而治之策略和承前启后规律，将复杂气味识别与浓度指标分析任务转化为多个单类型识别和多个单浓度指标估计预测子任务，由单神经元、浅层神经网络、深度神经网络为成员的一个个学习小组依据简单有效定律产生优胜者一一完成，灵活实现恶臭污染物多项浓度指标在线实时估计与预测。