一种基于高光谱技术的茶圆赤星病危害等级检测方法

本发明提供了一种基于高光谱技术的茶圆赤星病危害等级检测方法，包括获取茶园内茶叶的原始高光谱数据，高光谱技术分辨率高，可以快速获取茶园内茶叶的连续波段的高光谱反射率信息。对原始高光谱数据进行预处理，得到预处理后数据，预处理包括滤波和一阶求导。一阶导能够放大光谱中的细节信息和噪声，所以先对原始高光谱数据进行滤波，再对滤波后数据进行一阶求导，从而消除基线漂移，减少背景区域带来的干扰，使得预处理后数据具有较高的分辨率。构建茶圆赤星病检测模型，将预处理后数据输入茶圆赤星病检测模型，进行危害等级判断，得到茶圆赤星病危害等级，可以有效对茶圆赤星病危害等级进行检测，且具有较高的识别准确率。