摘要
本发明公开了一种面向糖尿病健康管理的知识图谱融合方法,包括:步骤1,获取两个源知识图谱并将其存储到Neo4J数据库中;步骤2,确定糖尿病知识图谱的目标Scheme,并根据Scheme进行数据预处理;步骤3,通过相似度算法和大语言模型实现实体对齐操作,建立实体间的对应关系,根据模型的输出不断进行调整,找到最匹配的对应实体;步骤4,基于实体对齐的结果及Scheme规范进行实体插入,将一个知识图谱中存在但另一个中缺失的实体添加到相应的位置;步骤5,对插入的实体及关系根据Schema进行调整,消除冗余与冲突,完成知识图谱的融合。本发明提出的方法解决了一般融合过程周期长、成本高的问题,不仅适用于糖尿病领域,还可以应用于其他领域的知识图谱融合。
技术关键词
知识图谱融合方法
实体
大语言模型
数据可视化工具
关系
编辑距离算法
语句
度计算方法
节点
模式匹配
生成方法
三元组
冗余
语义
规模
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节点特征
地图构建方法
栅格
功率谱估计值
神经网络模型
高光谱遥感影像
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机器学习模型
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