摘要
本公开关于图像处理模型训练方法、图像处理方法及相关设备,该方法将样本图像分别输入至图像生成器的待训练图像处理模型和预训练图像处理模型,该预训练图像处理模型的模型参数量大于待训练图像处理模型的模型参数量,通过待训练图像处理模型进行特征提取,基于该提取的目标特征生成样本处理后图像,以及通过预训练图像处理模型基于注意力机制提取全局特征,进而对上述目标特征和全局特征进行对齐,基于对齐后相关特征之间的差异,以及图像判别器的判别结果对生成器和判别器进行交替训练得到经训练的图像处理模型,且交替训练过程中固定预训练图像处理模型的模型参数。本公开使得图像处理模型具有全局特征提取能力,提高了图像处理质量。
技术关键词
图像处理模型
全局视觉特征
解码图像
图像生成器
样本
图像处理方法
编码
通道注意力机制
解码单元
解码网络
图像获取单元
图像处理单元
融合全局
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
二次谐波信号
痕量气体检测
光声光谱气体传感器
基线
加权最小二乘法
量化分析方法
指标
人机互动
皮尔逊相关系数
评价算法