摘要
本发明实施例公开了基于二次谐波信号优化的光声光谱痕量气体检测方法,包括步骤:S1、使用光声光谱气体传感器检测目标气体,获取二次谐波信号原始数据向量;S2、对二次谐波信号原始数据进行基线矫正,得到二次谐波信号基线校正数据向量;S3、对二次谐波信号基线矫正数据向量进行特征提取,得到特征对样本;S4、对特征对样本进行聚类分析,得到最终聚类;S5、利用聚类中心对目标气体的浓度进行标定,得到目标气体的浓度。该方法先对二次谐波信号进行基线矫正减少信号波动,然后提取矫正后的二次谐波信号的多个特征值组成特征向量并进行聚类分析,最后使用聚类中心对目标气体进行标定,能够有效提升光声光谱气体传感器的检测极限和标定精确度。
技术关键词
二次谐波信号
痕量气体检测
光声光谱气体传感器
基线
加权最小二乘法
聚类
样本
矫正
FCM算法
粗糙度
矩阵
待测气体
特征值
拉格朗日
元素
电压
数据
校正
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