基于人工智能的绿色建筑设备智能节能控制方法及系统

本发明涉及智能建筑节能控制技术领域，公开了基于人工智能的绿色建筑设备智能节能控制方法及系统，包括：采集建筑环境数据，进行预处理。利用数字孪生模型对建筑设备能耗进行模拟，训练基线神经网络模型，得到初始控制策略。采用遗传算法对基线模型的超参数进行优化，生成多个候选节能控制策略。将优化后的策略输入深度强化学习模型，进行策略迭代，每次迭代后计算节能效率与舒适度评分，通过奖励机制筛选最优策略，提高建筑设备能耗预测的准确性。利用遗传算法优化神经网络的超参数，提高节能控制策略的智能化程度。基于深度强化学习，智能体能够在不同环境条件下自适应调整节能策略，确保建筑能耗最优的同时，保障用户舒适度。