基于深度强化学习的木工技能训练方法

本发明公开了一种基于深度强化学习的木工技能训练方法，S1.利用虚拟现实技术建立高仿真的木工技能训练环境；S2.通过动作捕捉设备采集学员在木工技能训练环境中的操作行为数据；S3.基于采集的操作行为数据构建深度强化学习模型；S4.根据适应度函数对训练策略进行评估；S5.动态生成适应学员当前能力水平的训练路径；S6.根据深度强化学习模型中的奖励机制提供操作行为的实时反馈；S7.生成任务完成率、任务连续性以及偏差率的量化评分；S8.在训练结束时，生成包含学员训练过程、技能评估结果以及改进建议的综合训练报告。本发明在木工技能训练中实现了动态路径生成、量化评估及策略优化的多重改进。