基于长短期记忆网络学习的桥梁缆索结构火灾后评估方法

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基于长短期记忆网络学习的桥梁缆索结构火灾后评估方法
申请号:CN202510607730
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120257448A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于长短期记忆网络的桥梁缆索结构火灾后评估方法,具体步骤如下:首先分析已有的桥梁火灾破坏案例,获得下缆索结构破坏数据和现场工况;结合Pyrosim软件建模分析设计工况下缆索结构温度场情况,获得温度场分布规律;结合Ansys软件建立桥梁缆索结构应力场模型,获取应力场分布规律;结合Matlab长短期记忆网络拓展分析各影响因素作用下缆索结构所存在温度场状况;开展钢丝高温应力耦合作用模拟试验,获取不同温度条件下温度—抗拉强度曲线;对缆索单根钢丝和整索的安全性进行计算评估。本发明在桥梁缆索研究现状的基础上,采用软件模拟和高温应力耦合试验的结合分析,基于长短期记忆网络获得桥梁缆索结构火灾后破坏规律,评估缆索状态。
技术关键词
桥梁缆索结构 长短期记忆网络 后评估方法 图形用户交互界面 应力场 数字孪生模型 火灾 深度学习卷积神经网络对图像 桥梁监测系统 数据 Ansys软件 集成数字孪生 拓扑分析算法 三维模型 虚拟执行环境
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