摘要
本发明涉及电厂数据处理技术领域,尤其涉及一种虚拟电厂负荷预测与动态调节优化系统及方法,包括数据采集模块、预处理模块、预测模块、调节模块及验证模块。数据采集模块获取分布式能源节点实时运行数据及电力市场信号;预处理模块通过量子时空对齐与异常重构技术对数据进行标准化处理,提取气象特征与负荷的强关联向量;预测模块采用自适应噪声完备集合经验模态分解算法分离负荷序列趋势项、周期项及残差分量,调节模块构建多目标优化模型,本发明实现分布式资源高效聚合、气象突变场景下负荷高精度预测及多市场动态调度策略协同,提升清洁能源消纳能力与虚拟电厂市场响应效能。
技术关键词
负荷
气象
指令
生成预测模型
动态
长短期记忆网络
数据采集模块
数字孪生模型
滞后特征
识别偏差
电厂数据处理
时序
设备运行状态数据
集合经验模态分解
调节优化方法
电网备用容量
曲线
序列
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