摘要
本发明提供一种智能手表的一键报警方法及其系统,涉及智能穿戴技术领域,包括响应于智能手表的当前交易操作,同步采集支付行为数据、生理信号及环境录音;结合支付行为数据和历史交易数据,通过分时段聚类算法生成动态支付基线,并在当前交易操作超过动态支付基线时输出交易异常标志及交易异常强度值;从生理信号中提取生理特征,并与支付行为数据对齐,生成时序生理特征;分析环境录音中的语音内容生成语音威胁指标,并结合交易异常强度值及时序生理特征计算威胁置信度;融合交易异常标志、时序生理特征及威胁置信度,通过动态阈值策略生成分级报警信号,本发明通过整合支付行为数据、生理信号及环境录音,自动识别出潜在的风险情境,并根据风险等级生成相应的分级报警信号。
技术关键词
一键报警方法
智能手表
生理
动态报警阈值
时序
生成语音
基线
强度
风险
标志
聚类算法
分时段
一键报警系统
动态时间规整算法
地理围栏数据
指数
因子
系统为您推荐了相关专利信息
激光导引头
重构
快速标定方法
约束优化算法
雅可比矩阵
多模态数据分析
云服务平台系统
多模态数据采集
心理健康
区块链存证
风险预测方法
人工智能模型
参数
空间分布特征
数据
信息生成方法
文本分析模型
智能手表
语音
面部特征