摘要
本发明提供了一种基于多参数融合的柴油机动态运行基线优化方法,所述基于多参数融合的柴油机动态运行基线优化方法包括通过预置装置采集多种运行参数;根据所述多种运行参数融合生成综合性能指标;通过变分贝叶斯构建动态模型基线;根据所述动态模型基线进行自适应调节,以实现优化。通过多种运行参数进行生成综合性能指标,在通过基线构建进行自适应调节,有助于解决现有技术中基线无法自动适应调整的技术问题。
技术关键词
多参数
动态基线模型
柴油机
变分贝叶斯
多维特征向量
多维时间序列分析
预置装置
贝叶斯网络模型
在线学习算法
实时监测数据
深度学习技术
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