摘要
本发明公开了一种巡检机器人反馈控制器设计方法、装置、设备及介质,方法包括:基于巡检机器人的动力学参数,建立巡检机器人的动力学模型;基于动力学模型,结合预定条件利用神经网络构建得到基于事件触发的控制框图;根据动力学模型,构建理想控制器;理想控制器不考虑事件触发;基于神经网络和事件触发的机制,确定巡检机器人的控制律和自适应律,进而根据控制律和自适应律确定巡检机器人的目标控制器。本发明通过动力学建模、神经网络与事件触发控制的结合,为巡检机器人提供了一种高效、精确、自适应的控制策略。这不仅显著提升了巡检作业的自动化和智能化水平,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
巡检机器人
状态空间模型
神经网络控制器
参数
反馈控制器
机制
处理器
计算机存储介质
巡检作业
数据处理技术
估计误差
力矩
控制策略
关节
程序
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
信号灯控制方法
运动特征
时空卷积特征
交通
卷积长短期记忆
电力电子实时仿真
电路模型参数
虚拟示波器
Simulink模型
读取电路
故障辨识方法
网络
感知损失函数
决策
计算机程序指令
泵站前池
判定方法
符号
数据完整性检查
动态变化特征