摘要
本发明提供一种基于交通参与者行为分析的边缘计算信号灯控制方法及系统,获取目标路口的视频流数据,通过时空特征编码网络对视频流数据进行逐帧行为状态分析,提取各交通参与者的行为状态特征,将行为状态特征输入预设行为匹配模型,生成交通参与者在当前时间窗口内的行为触发标识,根据行为触发标识与当前信号灯的相位状态之间的时序关联性,生成边缘计算节点的信号灯控制指令,最后基于信号灯控制指令调整目标路口的信号灯相位切换时序,使得满足交通规则冲突条件的交通参与者在信号灯相位切换时序下获得通行优先级。本发明降低交通事故风险的同时,通过动态调整最小响应周期与相位持续时间参数,优化路口整体通行效率。
技术关键词
信号灯控制方法
运动特征
时空卷积特征
交通
卷积长短期记忆
标识
视频流
序列
局部运动模式
样本
焦点损失函数
多尺度特征融合
时序
降级策略
参数
门结构
信号灯控制系统
三维卷积神经网络
车辆
系统为您推荐了相关专利信息
三维激光扫描设备
平面误差
多站点
设备校准
误差校准系统
预测交通状况
交通状况信息
路段
路径规划系统
未来交通状况
垃圾中转站
专题地图
选址方法
地理信息系统
自然保护区
智能化故障
线路
补偿值
预测系统
卷积神经网络模型