一种基于机器学习和大数据分析的智能化故障预测模型

本发明公开了一种基于机器学习和大数据分析的智能化故障预测模型，涉及数据处理技术领域。提供一种基于机器学习和大数据分析的智能化故障预测模型，首先，数据通过历史运维数据与卷积神经网络模型的训练，预测出各轨道交通线路的第一运维表征值；接着，结合实时监测和分析轨道交通线路的多模态数据，对各轨道交通线路的第一运维表征值进行修正，从而精准定位故障点并进行预警。通过动态获取和分析历史及实时数据、训练卷积神经网络模型并进行调节，能够更早发现潜在故障，精确定位故障点，提高轨道交通系统的安全性和运维效率，使得故障预警不仅具有更高的时效性，还能根据不同条件进行自适应调整。