摘要
一种汛期臭氧预测系统及模型构建方法,该方法包括:获取历史气象数据以及臭氧浓度数据;根据历史气象数据对各个气象因子与臭氧浓度数据进行相关性分析;根据相关性分析结果筛选出关键因子;根据关键因子构建臭氧浓度预测模型;该系统包括数据获取模块,用于采集历史气象数据及臭氧浓度数据;相关性分析模块,与数据获取模块连接,用于计算各气象因子与臭氧浓度的相关系数;因子筛选模块,配置为根据相关系数阈值选择关键气象因子;预测模型构建模块,与因子筛选模块连接,用于基于选定关键因子建立多元回归模型;本发明能够通过多源气象数据与臭氧浓度的时空关联建模,量化气象条件对臭氧生成与扩散的影响机制,实现了臭氧浓度的精准预测。
技术关键词
预测模型构建方法
历史气象数据
因子
建立多元回归模型
臭氧
数据获取模块
相关系数阈值
预测系统
监测站
多元回归算法
滑动时间窗
分析模块
动态
相对湿度
方程
误差
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
图像重建方法
超分辨率重建图像
像素
图像采集模块
建图
数据
室内机器人技术
障碍物
计算机可执行指令
智能监测仪
传感器老化
校正误差
温漂校正方法
温度补偿算法